Рівень конфіденційностідля регульованого ШІ

Впроваджуйте інновації за допомогою суверенних інструментів. AI Security Gateway захищає дані, моделі й промпти на всьому життєвому циклі ШІ.

ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ

Розрив між потенціалом ШІ та його безпечним впровадженням

Організації стикаються з критичними бар’єрами, які заважають їм повністю використовувати можливості ШІ.

Ризики розкриття чутливих даних

Чутлива корпоративна інформація, персональні дані, інтелектуальна власність — незахищені взаємодії з ШІ створюють численні регуляторні, конкурентні та юридичні ризики.

Суворі регуляторні вимоги

GDPR, HIPAA та інші регуляції накладають суворі зобов’язання щодо захисту даних. Використання публічних AI-моделей може призвести до порушень відповідності вимогам, аудитів і значних штрафів.

Недостатні ініціативи з розвитку

Без чітких рамок управління впровадження ШІ стає хаотичним — від неконтрольованого використання інструментів до непослідовних стандартів безпеки, що підвищує організаційний ризик.

Конфіденційність даних

Відповідність регуляторним вимогам

Відповідальне зростання

Стандарти управління

РІШЕННЯ

Корпоративний рівень безпеки ШІ без втрати інноваційності

AI Security Gateway діє як інтелектуальний шар між вашою організацією та AI-сервісами, забезпечуючи повний захист даних і відповідність вимогам.

  1. Джерельна система

    EHR, EMR, App

  2. AI GATEWAY

    Анонімізувати

    Захистити

  3. AI-модель

    OpenAI

    Anthropic

  4. Результат

    Відповідь

  5. GATEWAY

    Деанонімізувати

  6. Відповідь

    Захищений результат

ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ

Процес анонімізації та деанонімізації у чотири кроки

  1. Введення даних

    Дані користувача надходять у систему для обробки — документи, медичні записи, результати, упередження або промпти до моделей на кшталт GPT, Claude чи Gemini.

    • Завантаження документів
    • Кілька джерел даних
    • API-інтеграція
    • Обробка в реальному часі
  2. Семантичний аналіз контексту

    AI Gateway автоматично розпізнає чутливі дані (PII, імена, контактну інформацію, локації). На основі виявленого контексту та структури контент класифікується й готується до анонімізації.

    • Виявлення PII
    • Розпізнавання контексту
    • Аналіз шаблонів
    • Адаптивна класифікація
  3. Оборотна анонімізація

    Чутливі дані замінюються анонімізованими токенами, а початкова структура зберігається. Двонапрямне зіставлення дає змогу відновлювати інформацію, зберігаючи контекст для AI-моделей.

    • Генерація токенів
    • Збереження структури
    • Двонапрямне зіставлення
    • Захищене зберігання токенів
  4. Контрольована деанонімізація

    Після обробки AI-моделлю Gateway відновлює початкову інформацію. Токени замінюються реальними даними — результат залишається повним і захищеним. Вихідні дані перевіряються та логуються для підтвердження відповідності вимогам.

    • Відновлення токенів
    • Перевірка даних
    • Аудит-логування
    • Валідація відповідності
СЦЕНАРІЇ ВИКОРИСТАННЯ

Довіра регульованих галузей у всьому світі

Організації у високорегульованих секторах покладаються на AI Security Gateway, щоб безпечно використовувати можливості ШІ.

Фінансові послуги

Банки та фінтех-компанії захищають фінансові дані клієнтів, використовуючи ШІ для виявлення шахрайства, аналізу ризиків і клієнтського сервісу.

Охорона здоров’я

Лікарні та медичні провайдери забезпечують відповідність HIPAA, використовуючи ШІ для діагностики, досліджень і догляду за пацієнтами.

Державний сектор

Державні установи зберігають суверенність і безпеку даних, модернізуючи публічні послуги за допомогою технологій ШІ.

І багато інших

Юридична сфера, виробництво, ритейл, технології та багато інших галузей довіряють AI Security Gateway для безпечного впровадження ШІ.